产业互联网时代下快消品行业供应链管理模式探索

2021/4/29 14:39:00

所以,现在整个快消品行业正在进行一场“产业互联网”的时代革命,其中供应链管理的升级正成为这场变革的焦点。此举既降低了传统快消品行业缺货的概率,又能够有效地改善库存过剩的窘境。

产业互联网时代下快消品行业供应链管理模式探索

互联网业界有句名言:“所有还没被互联网改变的行业,终究都将被互联网改变”。如今只要我们想象得到的行业,几乎都正面临传统行业和电商之间的博弈。快消品这一曾经风光无限的传统线下销售优势行业,也在这一股互联网电商革命浪潮中首当其冲的被狠狠的革了一命。

中国快消品市场前景

尼尔森IQ数据显示,2021年春节期间(1月和2月)快消品全渠道销售额较2020年同期增长11%,较2019年同期增长15%。从品类来看,个护销售额增长最为强劲,较2020年同期增长15%,较2019年同期增长25%。此外,酒类、母婴、主食和奶制品等品类已恢复到疫情前的增长水平。

尽管2021年快消品市场前景十分乐观,但与此同时,伴随着消费及零售环境日趋复杂,各路玩家纷纷入局,市场变化正在加剧,竞争也将愈加激烈。尼尔森IQ中国首席商务官丁玎表示,市场的不确定性带来了压力和挑战,因此,品牌商需要更加努力地促进增长,才能在竞争中保持长期优势。

各大品牌都面临满足快速变化、有时甚至是相互矛盾的消费者需求的压力,因此敏捷运营模式变得越来越重要。谁能最先发现新的未被满足的不同需求层级的消费者需求,以敏捷模式迅速采取行动并根据变化实时调整,谁就能在这场竞争中胜出。

所以,现在整个快消品行业正在进行一场“产业互联网”的时代革命,其中供应链管理的升级正成为这场变革的焦点。通过对供应链的自动化、数字化、智能化升级改造,打通从生产端到消费端的系统数据,用数据驱动供应链实现智能优化,可以提升优化供应链资源的配置效率;同时可以帮助企业更深入理解消费者的喜好与需求变化,有效地实现千人千面的营销宣传;最终达到企业整体运营管理的降本增效。

从业务视角看,供应链包含研发设计、采购、生产制造、仓储和物流配送、终端客户端服务等几大环节。现在生产环节的数字化做的比较多,因为产线数据化是看得见,摸得着的,容易把预算申请下来。供应链数字化最重要的是连接客户、商品、订单,核心是订单,因为订单管理前面会连接着客户,订单里面会承载着商品,其实供应链数字化核心就是为完成订单而服务的。

国内供应链管理系统开发服务商【数商云】凭借自身系统搭建行业的多年经验,结合快消品行业的需求特点,把供应链管理系统揉合到了快消品电商系统中。供应链管理系统不仅是一种管理方法,也是一种付诸于实践的管理过程,选择科学有效的供应链管理系统,能帮助快速消费品企业在较短的时间内改善经营模式,适应竞争激烈的市场,并帮助企业长期而稳定的发展。

【数商云】为快消品企业定制的供应链管理系统,可帮助企业快速获取更多方面的信息参考,制定出更加合理有效的管理策略,更科学有效的控制企业物流、资金流、信息流等,提高企业的管理效率、提高生产效率、降低企业管理成本。

数商云供应链管理系统产品价值

库存管理

库存管理部门可通过数商云快消品供应链管理系统提供的储位管理,对规模较大,数量较多的库存产品进行管理,能够实现快速查找,节省时间,提高工作效率。此外,库存管理人员还可设定安全库存管理,降低呆滞库存的产生,从而可提高企业运作资金的周转率。

物流管理

数商云供应链管理系统采用先进物流管理模式,降低企业商品库存量,通过允许上游企业对下游企业的库存策略、订货策略进行计划和管理。在这种模式下,供应商和客户企业之间实现了信息交换和共享后,信息便代替了库存。换言之,拥有了最合理的库存信息,也就拥有了最合理的库存水平。此举既降低了传统快消品行业缺货的概率,又能够有效地改善库存过剩的窘境。

物料管理

数商云可助力快消品企业建立基础物料库,包含采购专属信息:采购类目、物料条码、采购前置期、最小订购量、库存上下限、可供供应商等。批量导入物品信息以及物品类目,快速建立系统基础数据,缩短实施周期。物料字段,可全局自定义或针对不同类目物品的自定义采购特点,按类目自定义

采购订单

在制作采购订单的时候,可以从请购单,采购计划,询价结果以及项目中选择物品,做好关联和管控,系统根据供应商和项目自动拆分订单。订单详情页可以查看订单物品的入库数量,采购退货数量、检验退货数量、入库总额、发票总额、付款总额,采购执行情况一目了然

全程电子化

实现供应商资质审查及认证、招投标、合同、协议、订单、对账单、收货单等文件的电子签署

大数据技术

通过redis、JMS等技术构建多通道数据采集模块,实现多个系统的关键数据采集。通过hadoop、hbase、hive、mongodb、memcached构建三层大数据分析架构,对交易信息库、供应商信息库、专家信息库分别进多个维度的统计分析。

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